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智能计算系统：从深度学习到大模型第2版 PDF电子版 陈云霁
智能计算系统：从深度学习到大模型 第2版 陈云霁 PDF电子版
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当AlphaGo在棋盘上击败人类冠军时，人工智能终于从实验室走向大众视野。陈云霁教授在这部全面升级的第2版著作中，以工程师的严谨和科普作家的笔触，带领读者穿越智能计算的技术长廊。
全书以"理解智能、构建系统"为脉络，从深度学习的基础元件——神经元模型开始，逐步揭示卷积网络、循环网络等经典架构背后的设计哲学。不同于传统教材的模块化讲解，作者独创性地采用"问题驱动"叙事：当图像识别遇到平移不变性挑战时，卷积操作如何巧妙回应；当处理时序数据陷入长期依赖困境，LSTM门控机制又给出怎样优雅的解决方案。
大模型篇章堪称当代技术史诗，既剖析了Transformer"注意力革命"的技术本质，又冷静探讨了"模型参数过万亿"背后的能耗困境。书中首次系统梳理了从单卡训练到千卡并行的技术跃迁，特别新增国产芯片适配案例，使"智能计算系统"概念真正落地。那些曾被视作魔法般的技术——梯度消失的残差连接、大模型的稀疏化技巧，都在作者庖丁解牛般的解说中褪去神秘外衣。
这不是一本冷冰冰的技术手册，字里行间闪烁着对技术伦理的思考：当智能系统开始编写论文、创作艺术，人类该如何重新定义创造力？附录中精心设计的"技术树"图谱，让读者既能纵览发展全貌，又能按图索骥深入特定领域。
